许昕探讨大数据杀熟的防范路径与原因分析 - 上海市法学会东方法学研究
比特派钱包官网 2025年2月22日 16:19:05 比特派钱包官网 1
法规保护现状堪忧
当前,众多法律法规,诸如《民法典》与《消费者权益保护法》,对大数据“杀熟”行为中消费者权益的保护有所规定。但现实情况并不乐观。据调查,即便法律存在,消费者在遭遇“杀熟”时,维权之路依旧坎坷。这极大地削弱了消费者的信心,法律的实际效用远未达到预期,未能有效震慑违法行为。
市场数据显示,类似“杀熟”的问题依然时有发生。在电商、出行、票务等多个行业,这类现象并不少见。尽管消费者已经意识到自己的权益受到了损害,但通常很难通过法律手段获得应有的补偿。这导致商家越发无所顾忌,同时也对法律法规的严肃性提出了质疑。
定量分析探根源
定量分析在数据建模中为探究“大数据杀熟”提供了科学支撑。我们收集了众多交易数据,从而对消费者的行为习惯和价格敏感度等核心信息进行了剖析。通过这种方式,我们得以更透彻地认识到消费者为何会遭受“杀熟”的待遇,以及这一现象背后的根本原因。在分析旅游电商平台的案例时,我们注意到,那些使用平台时间较长的老用户,对价格波动不太敏感,所以,他们往往成为了“杀熟”策略的主要对象。
定量分析能帮助我们精确识别“杀熟”行为的规律和特征。研究某出行平台的数据发现,在高峰时段,对老用户涨价的比例显著增加。深入挖掘这些数据背后的原因,有助于监管机构和消费者掌握有力证据,进而制定出更有效的应对策略。
信息披露降风险
研究表明,商家信誉和商品评价信息的透明度与商品逆向选择现象呈负相关。如果商家能全面展示商品详情和信用记录,消费者就能更全面地认识商品,进而做出更明智的购买决定,降低受到不公正对待的可能性。在一些电商平台上,那些信誉良好、评价详细的商家,消费者对其的信任度较高,遭遇“杀熟”现象也相对较少。
适当的信息公开有助于提高市场的透明度,减少信息不对称。优化信息发布流程,规范商家发布信息的内容和方式,让消费者在购物前能全面掌握信息,避免成为“老客户高价”欺诈的受害者,进而营造一个公平、公开的消费环境。
算法权力滥用之患
廖建凯于2020年指出,所谓的“大数据杀熟”现象,实则商家滥用算法权限。在数字化时代,算法成了商家操控价格、歧视消费者的工具。商家通过细致分析消费者数据,对顾客实施差异化定价,侵犯了消费者权益。比如,某在线酒店预订平台就运用算法,向不同消费能力的用户展示不同价格。
商家若滥用算法优势,就违反了公平竞争的原则,破坏了市场稳定。若不加以控制,可能会导致市场恶性竞争加剧,消费者将被迫接受不公平的价格。因此,重视算法的使用,加强算法监管,对解决“大数据杀熟”现象极为关键。
权益侵害显著
依据消费者权益保护法的条文,调查发现,超过八成受访者觉得“大数据杀熟”的做法侵犯了他们的公平交易权。消费者本应在市场上享有公平的价格,但“杀熟”现象导致老用户需支付更多费用,这与公平交易原则相悖。特别是在网约车服务中,老用户可能面临比新用户更高的费用。
调查发现,多数受访者认为“大数据杀熟”行为侵犯了他们的知情权,有超过四成的人觉得这还侵犯了他们的选择权。消费者在不知情的情况下遭遇了差异化的定价,无法挑选到公平合理的产品或服务,这严重影响了他们的购物体验。这一现象凸显了“大数据杀熟”对消费者基本权利的严重伤害。
本质认知与司法困境
学者们对大数据“杀熟”的本质各有见解。有的学者觉得这是人工智能利用大数据分析消费者,进而实施个性化定价;另一些学者则从反垄断法的立场来看,认为这是第一级价格歧视;还有观点认为这涉嫌进行价格欺诈。尽管对本质的认识存在差异,但大家都认同一点,那就是在司法程序中,消费者往往难以拿出证据。
消费者难以分辨商家是否过分利用了定价权限,同时也不易察觉是否存在价格上的欺诈和偏见。购物环境的限制使得他们难以迅速比价,更难以搜集相关证明。这些原因让消费者在保护自己权益时处于劣势,进而使得“大数据杀熟”的现象难以得到有效遏制。
解决大数据“杀熟”问题,究竟是要完善相关法律规章,还是加强监管力度?
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